Docente do Câmpus Participa de Grupo de Pesquisa em Cibersegurança e Pesquisa do Grupo é Publicada na IEEE Latin America Transactions

Artigo denominado “A Intrusion Detection System for Web-Based Attacks Using IBM Watson”, apresenta os resultados da investigação de alguns tipos de cyberataques investidos contra servidores web e um sistema para auxílio na mitigação de tais ataques.

A Internet e os aplicativos da Web têm crescido de forma constante e em conjunto com o número crescente de ataques cibernéticos. Esses ataques são realizados por meio de solicitações consideradas normais ou anormais (solicitações de ataque). Portanto, um ataque de intrusão pode ser considerado um problema de classificação. Algoritmos de aprendizagem de máquina são usados como uma forma de treinar modelos para classificar essas solicitações, a fim de aumentar a segurança dos sistemas web. Os dados utilizados para realizar o treinamento e os testes neste trabalho provêm do conjunto de dados CSIC 2010. Os algoritmos J48, Naive Bayes, OneR, Random Forest e IBM Watson LGBM foram testados. As métricas usadas foram t-rate, precision, recall and f-measure. Os resultados mostraram que o algoritmo utilizado pela ferramenta IBM Watson (LGBM) foi o que melhor se saiu em todas as métricas quando comparado aos demais algoritmos da literatura.

O artigo pode ser lido na íntegra através do link abaixo. https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/5360